Fleksopainokoneiden tehokkuuden parantaminen ei kuitenkaan ole suinkaan pelkästään laitteistoinvestointien varassa. Prosessiparametrien hienostunut hallinta ja digitaalisten prosessien integrointi ovat yhtä lailla kriittisiä. Standardoitujen toimintatapojen ja digitaalisen esipainon valmistelun avulla yritykset voivat merkittävästi vähentää materiaalihävikkiä virheenkorjausvaiheessa, kun taas IoT-anturit ja big data -analyysi tarjoavat tieteellisen perustan ennaltaehkäisevään kunnossapitoon. Kun tuotantodataa kerätään ja analysoidaan reaaliajassa, johtajat voivat paikantaa tehokkuuden pullonkaulat tarkasti. Lisäksi henkilöstön ammattitaitoa ja yhteistyömallia ei pidä unohtaa: moniosaavien toimintatiimien kehittäminen ja suorituskykyyn kannustavien mekanismien käyttöönotto voivat usein vapauttaa teknisten laitteiden potentiaalin täysimääräisesti. Tämä "ihmis-kone-symbioosi" -malli ei ainoastaan ​​anna täyttä pelivaraa koneen korkealle tehokkuudelle ja vakaudelle, vaan säilyttää myös ihmisten joustavan harkintakyvyn ja löytää lopulta dynaamisen tasapainon fleksopainon tarkkuuden ja nopeuden välillä.